- 学校历史3：该校始创于 1905 年，前身是英皇爱德华七世医学院和莱佛士学院。1949 年两学院合并为马来亚大学，1962 年改名为新加坡大学。1980 年，新加坡大学和南洋大学正式合并成立新加坡国立大学。
- 地理位置3：主校区位于新加坡西南部市郊的肯特岗，离市中心 12 公里，距东郊樟宜机场 30 分钟车程，校园北界是亚逸拉惹高速公路，南界为巴西班让路，西临金文泰路，东濒南波那维斯达路。另外还有武吉知马和欧南两个校区。
- 学术实力
- 学科门类1：学科门类齐全，设有人文和社会科学、理学、工学、商学、法学、建筑学、计算机学、杨潞龄医学院和杨秀桃音乐学院，以及李光耀公共政策学院、东亚研究所等研究机构。
- 专业优势4：工程、计算机科学和生物医学等项目在全球排名前列，自然科学项目尤其是物理、化学和生物学等领域也表现出色，商学院是亚洲领先的商学院之一。
- 课程设置4：课程设置灵活，学生可根据兴趣和职业目标自由选择和组合课程，还提供多种跨学科项目，鼓励学生探索不同领域知识和技能。
- 学生与师资
- 学生规模2：来自 100 个国家与地区的 43100 多名学生，其中本科生 30300 人，研究生 12800 人。
- 师资力量1：拥有超过 2400 人的高素质教学与科研队伍，其中包括 88 名教授和 525 个副教授，超过一半的师资人员拥有博士学位，这些教职人员均毕业于世界著名的高等学府，保障了教学内容的国际化和教学品质的卓越性。
- 科研成果
- 研究机构2：拥有 30 多所大学层级的研究机构以及卓越研究中心，研究工作最新的焦点是如何善用人工智能、数据科学、运筹学及网络安全，为国家实现智慧国愿景提供支援。
- 科研网络2：积极参与环太平洋大学联盟以及研究型大学国际联盟等国际学术研究网络的活动，有助于增强与国际知名大学的伙伴关系。
- 校园生活
- 住宿条件4：校园内有现代化的学生宿舍，为学生提供了便利的住宿条件。
- 运动设施4：拥有一流的体育馆、游泳池、网球场和健身中心等运动设施，学生可以参加各种体育运动和比赛，享受健康的生活方式。
- 学生服务14：设有国际学生服务中心、大学支持服务系统、学生健康服务中心、学术和职业咨询中心等，为学生提供全面的服务和支持。
新加坡国立大学的人工智能专业实力强劲，以下是详细介绍：
- 新加坡国立大学人工智能专业有多个项目，如人工智能与创新理学硕士（MSc Artificial Intelligence and Innovation）、人工智能与科学硕士（MSc AI for Science）25。人工智能与创新理学硕士项目学制为 1-2 年全日制，学生需修满 40 个学分，必修课程和选修课各占 20 个学分2。人工智能与科学硕士项目则是跨学科项目，旨在为相关专业人才提供人工智能工具和科学知识5。
- 人工智能与创新理学硕士3：核心课程包括 “人工智能导论：概念、应用和评估”，全面介绍人工智能的基本概念等；“人工智能技术创新管理”，探讨在组织中管理人工智能技术创新；“人工智能领域的创新与创业”，激发创业意识和创新精神；“人工智能管理与伦理”，关注伦理问题；“机器学习基础”，讲授机器学习的基本原理等。选修课程涵盖法律、数据隐私、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。
- 人工智能与科学硕士5：课程涵盖基于各种科学领域应用的机器学习和深度学习，培养学生设计和实施尖端人工智能技术的能力。
旨在培养下一代 AI 科学家，让学生深入理解人工智能核心概念，通过实践项目构建和开发有实际应用价值的应用程序。毕业生需精通计算机基础和基本知识，具备深厚的人工智能基础和基本知识，掌握设计、实施和评估人工智能系统和模型的能力等。
- 学历要求为拥有受新加坡国立大学认可的学士学位，最好是计算机科学或相关领域的荣誉学位。对于人工智能与创新理学硕士项目，理工（STEM）和非理工（STEM）专业背景的学生均可申请，但部分选修课程可能要求具备基础编程能力。
- 语言要求是雅思总分不低于 6.0，或托福达到一定要求，如托福 90 分及以上。
- 深厚学术积淀：拥有全球知名的教授团队和领军人物，开展开创性研究。
- 跨学科合作：由七大学术单位联合授课，涵盖设计与工程、计算机科学、理学院、人文社科学院、法律等多个领域，整合多学科知识和视角。
- 实践与创新：提供前沿的科研成果和行业应用，注重技术创新和实际应用能力培养，通过实践项目、案例分析等让学生掌握实际应用技能。
- 就业前景广阔：毕业生在科技、金融、医疗、制造业等多个行业都有广泛的应用和需求，可担任人工智能工程师、机器学习研究员、数据科学家等技术角色，也可从事创新管理、产品经理、AI 顾问等职位。
- 高级技术实习计划，为学生提供将所学知识应用于行业技能的机会。
- 新 Co – Op 计划，将学术研究与相关工作经验正式结合，学生在四年学习期间完成多个工业实习阶段。
- SoC 全球机会，通过与全球顶尖大学的合作，学生可获得广泛的海外体验选择。
新加坡国立大学人工智能研学营
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